Cardiotoxicity of anticancer treatments: Epidemiology, detection, and management
Notice bibliographique
Résumé
Answer questions and earn CME/CNE Cancer and heart disease are the leading causes of morbidity and mortality in the industrialized world. Modern treatment strategies have led to an improvement in the chances of surviving a diagnosis of cancer; however, these gains can come at a cost. Patients may experience adverse cardiovascular events related to their cancer treatment or as a result of an exacerbation of underlying cardiovascular disease. With longer periods of survival, late effects of cancer treatment may become clinically evident years or decades after completion of therapy. Current cancer therapy incorporates multiple agents whose deleterious cardiac effects may be additive or synergistic. Cardiac dysfunction may result from agents that can result in myocyte destruction, such as with anthracycline use, or from agents that appear to transiently affect left ventricular contractility. In addition, cancer treatment may be associated with other cardiac events, such as severe treatment-induced hypertension and vasospastic and thromboembolic ischemia, as well as rhythm disturbances, including QTc prolongation, that may be rarely life-threatening. Early and late effects of chest radiation can lead to radiation-induced heart disease, including pericardial disease, myocardial fibrosis, cardiomyopathy, coronary artery disease, valvular disease, and arrhythmias, in the setting of myocardial fibrosis. The discipline of cardio-oncology has developed in response to the combined decision making necessary to optimize the care of cancer patients, whether they are receiving active treatment or are long-term survivors. Strategies to prevent or mitigate cardiovascular damage from cancer treatment are needed to provide the best cancer care. This review will focus on the common cardiovascular issues that may arise during or after cancer therapy, the detection and monitoring of cardiovascular injury, and the best management principles to protect against or minimize cardiotoxicity during the spectrum of cancer treatment strategies. CA Cancer J Clin 2016;66:309-325. © 2016 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».