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Enregistrement W2279656465 · doi:10.3322/caac.21341

Cardiotoxicity of anticancer treatments: Epidemiology, detection, and management

2016· review· en· W2279656465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCA A Cancer Journal for Clinicians · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiotoxicityDiseaseCancerCardiomyopathyIntensive care medicineCardiologyInternal medicineExacerbationHeart failureCoronary artery diseaseRadiation therapyAdverse effectOncologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Answer questions and earn CME/CNE Cancer and heart disease are the leading causes of morbidity and mortality in the industrialized world. Modern treatment strategies have led to an improvement in the chances of surviving a diagnosis of cancer; however, these gains can come at a cost. Patients may experience adverse cardiovascular events related to their cancer treatment or as a result of an exacerbation of underlying cardiovascular disease. With longer periods of survival, late effects of cancer treatment may become clinically evident years or decades after completion of therapy. Current cancer therapy incorporates multiple agents whose deleterious cardiac effects may be additive or synergistic. Cardiac dysfunction may result from agents that can result in myocyte destruction, such as with anthracycline use, or from agents that appear to transiently affect left ventricular contractility. In addition, cancer treatment may be associated with other cardiac events, such as severe treatment-induced hypertension and vasospastic and thromboembolic ischemia, as well as rhythm disturbances, including QTc prolongation, that may be rarely life-threatening. Early and late effects of chest radiation can lead to radiation-induced heart disease, including pericardial disease, myocardial fibrosis, cardiomyopathy, coronary artery disease, valvular disease, and arrhythmias, in the setting of myocardial fibrosis. The discipline of cardio-oncology has developed in response to the combined decision making necessary to optimize the care of cancer patients, whether they are receiving active treatment or are long-term survivors. Strategies to prevent or mitigate cardiovascular damage from cancer treatment are needed to provide the best cancer care. This review will focus on the common cardiovascular issues that may arise during or after cancer therapy, the detection and monitoring of cardiovascular injury, and the best management principles to protect against or minimize cardiotoxicity during the spectrum of cancer treatment strategies. CA Cancer J Clin 2016;66:309-325. © 2016 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle