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Enregistrement W2279665368 · doi:10.1186/s12910-016-0089-1

Postal recruitment and consent obtainment from index cases of narcolepsy

2016· article· en· W2279665368 sur OpenAlexaff
Gambo Aliyu, Salaheddin M. Mahmud

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésNarcolepsyInformed consentInterquartile rangePhilosophy of medicineMedicineFamily medicineIndex (typography)Alternative medicinePsychiatrySurgeryNeurologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to research volunteers may be hampered by low numbers of cases and few eligible participants for rare diseases in clinical settings. METHODS: We recruited volunteers and obtained informed consent by mail from narcolepsy cases in a case-control study, and here in we report feasibility, response rate, timeliness and cost. We invited index cases into the study by mail through their care-giving physicians then mailed study information and consent forms to cases that indicated interest in the study. RESULTS: Of the 33 index cases invited, 15 (45.0%) expressed interest in the study, and of those, 14 (93.3%) returned their signed informed consents by mail. The median number of days from invitation to consent return was 39, interquartile range = 45, and the cost per consent obtained from the recruited subjects was $ 23.61. CONCLUSION: In this setting, postal recruitment for biomedical research on rare conditions is feasible and time and cost effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,400
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,400
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,718
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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