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Enregistrement W2279677663 · doi:10.1175/jcli-d-15-0499.1

Arctic Air Masses in a Warming World

2016· article· en· W2279677663 sur OpenAlexafffund
Melissa Gervais, Eyad H. Atallah, John R. Gyakum, Bruno Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésClimatologyArcticArctic dipole anomalyClimate changeArctic geoengineeringEnvironmental scienceTrough (economics)BaroclinityMiddle latitudesArctic sea ice declineGlobal warmingForcing (mathematics)Climate modelArctic ice packSea iceOceanographyGeographyGeologyDrift ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An important aspect of understanding the impacts of climate change on society is determining how the distribution of weather regimes will change. Arctic amplification results in greater warming over the Arctic compared to the midlatitudes, and this study examines how patterns of Arctic air masses will be affected. The authors employ the Community Earth System Model Large Ensemble (CESM-LE) RCP 8.5, consisting of 30 ensemble members run through the twenty-first century. Self-organizing maps are used to define archetypes of 850-hPa equivalent potential temperature anomalies with respect to a changing climate and assess changes in their frequency of occurrence. In the model, a pattern with negative anomalies over the central Arctic becomes less frequent in the future. There is also an increase in the frequency of patterns associated with an amplified ridge (trough) with positive (negative) anomalies over western (eastern) North America. It is hypothesized that the increase in frequency of such patterns is the result of enhanced forcing of baroclinic waves owing to reduced sea ice over the western Arctic. There is also a decline in patterns that have anomalously high over the North Atlantic, a pattern that is associated with intense ridging in the 500-hPa flow over the North Atlantic and colder over Europe. The authors relate the decrease of these patterns to an enhancement of the North Atlantic jet induced by a warming deficit in the North Atlantic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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