Endurance Exercise, Mitochondrial Rejuvenescence and Aging: On Your Mark, Get Set, GO!
Notice bibliographique
Résumé
The role of mitochondrial abnormalities has been extensively characterized in the etiology of systemic decline with aging. A causal role for mitochondrial DNA (mtDNA) mutagenesis in mammalian ageing is supported by recent studies demonstrating that the polymerase gamma (PolG) mutator mouse, harbouring a proofreading‐deficient copy of PolG, exhibits an accelerated aging phenotype, systemic mitochondrial dysfunction, multisystem failure, and reduced lifespan. Longitudinal studies in humans have demonstrated that endurance training reduces the risk of chronic diseases and extends life expectancy. We aimed to delineate if endurance training can prevent the premature aging, and reverse and/or attenuate systemic mitochondrial decline in PolG mice. At 3 months of age, 36 PolG mice (♀ = ♂) were randomly assigned to a sedentary (SED) or forced‐endurance training (END; 15m/min for 45 min, 3x/week for 5 months) group. END induced systemic mitochondrial biogenesis, increased oxidative capacity, restored mitochondrial morphology, and prevented mtDNA depletion in multiple tissues in PolG mice. These adaptations synergistically conferred complete phenotypic protection, rescued multisystem pathology (sarcopenia, cardiac hypertrophy, macrocytic anemia and splenomegaly), and increased lifespan of these mice. We conclude that endurance exercise promotes systemic mitochondrial oxidative capacity, contributing to the complete rejuvenation of PolG mice. However, it seems unlikely that the multi‐organ mitochondrial biogenesis observed is attributable to a single factor which can be mimicked by an “exercise pill.” (Funded by CIHR, and Mr. Warren Lammert and family)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».