Sweet potato production in a short-season area utilizing black plastic mulch: effects of cultivar, in-row plant spacing, and harvest date on yield parameters
Notice bibliographique
Résumé
The sweet potato (Ipomoea batatas (L.) Lam.) requires a long, hot growing season to attain good yields. In a cool climate, the use of black plastic mulch to heat the soil can improve growth but cultivars, plant spacing, and harvest date must be carefully selected to optimize yields and to attain market quality standards. In this two-year study in Quebec, Canada, two sweet potato cultivars (‘Georgia Jet’ and ‘Beauregard’) were grown at four in-row spacings (15, 30, 45, and 60 cm) and harvested at three dates (mid September, late September, and early October). Cumulative growing degree-days (GDD) with base temperatures of 10°C and 15.5°C were calculated for each harvest date. ‘Georgia Jet’ had higher total and marketable yields than ‘Beauregard’. In-row spacing had no effect on yields per hectare of ‘Beauregard’ and only affected ‘Georgia Jet’ in one year of the study. Average root weight of sweet potatoes, yields per plant, and number of roots per plant increased with wider spacing. Delaying harvest by one or two weeks had little effect on ‘Beauregard’ but increased yields of ‘Georgia Jet’. GDD may be a useful predictor of optimum harvest date but a lower base temperature used to calculate GDD may be desirable with ‘Georgia Jet’ as its yields continued to increase even when growing under cool conditions of late September and early October.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».