A sociological exploration of the tensions related to interprofessional collaboration in acute-care discharge planning
Notice bibliographique
Résumé
Patient discharge is a key concern in hospitals, particularly in acute care, given the multifaceted and challenging nature of patients' healthcare needs. Policies on discharge have identified the importance of interprofessional collaboration, yet research has described its limitations in this clinical context. This study aimed to extend our understanding of interprofessional interactions related to discharge in a general internal medicine setting by using sociological theories to illuminate the existence of, and interplay between, structural factors and microlevel practices. An ethnographic approach was employed to obtain an in-depth insight into healthcare providers' perspectives, behaviours, and interactions regarding discharge. Data collection involved observations, interviews, and document analysis. Approximately 65 hours of observations were undertaken, 23 interviews were conducted with healthcare providers, and government and hospital discharge documents were collected. Data were analysed using a directed content approach. The findings indicate the existence of a medically dominated division of healthcare labour in patient discharge with opportunities for some interprofessional negotiations; the role of organizational routines in facilitating and challenging interprofessional negotiations in patient discharge; and tensions in organizational priorities that impact an interprofessional approach to discharge. The findings provide insight into the various levels at which interventions can be targeted to improve interprofessional collaboration in discharge while recognizing the organizational tensions that challenge an interprofessional approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».