Sex differences in response to a Mediterranean diet on cardiovascular risk profile
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate differences between men and women with regard to changes in metabolic parameters associated with cardiovascular risks in response to a 4‐week eucaloric controlled nutritional intervention based on the traditional Mediterranean diet. Methods Participants were men and premenopausal women who had a slightly elevated plasma LDL‐cholesterol concentration (between 3.4 and 4.9 mM) and at least one factor of the metabolic syndrome. During the intervention, all foods and drinks concordant with the traditional Mediterranean diet were provided to participants. Metabolic parameters were measured before and after the controlled intervention. These preliminary analyses included data from 23 men and 16 women. Results Compared with baseline, plasma concentrations of total cholesterol, LDL‐cholesterol and apolipoprotein‐B significantly decreased in both men and women (respectively 9%, 10% and 9% for men and 9%, 9% and 12% for women; P<0.05). Significant decreases in area under the insulin curve and a significant improvement in insulin sensitivity were observed only in men (P<0.05). Conclusion According to our preliminary results, consuming a traditional Mediterranean diet leads to significant changes in plasma lipid‐lipoprotein profile in both men and women. Significant improvements in plasma glucose–insulin homeostasis were observed, but in men only. Supported by CIHR and HSFC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».