Latest results of Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov mass formulas
Notice bibliographique
Résumé
The latest developments made in deriving accurate mass predictions within the microscopic Skyrme Hartree-Fock-Bogolyubov (HFB) approach are described. Using the HFB method, we have refitted our BSk20 and BSk21 models, on which were based the HFB-20 and HFB-21 mass tables, to the 2353 measured masses of nuclei with N and Z ≥ 8 given in the newly available 2012 Atomic Mass Evaluation. In addition, we have now investigated the sensitivity to the symmetry coefficient J and the stiffness of the neutron matter equation of state. We present here in all 5 new Skyrme interactions, along with their corresponding mass tables. The root-mean square deviation obtained with our preferred model (HFB-24) with respect to essentially all the 2353 available mass data falls to 0.549 MeV, the best value ever found within the mean-field framework. Since our Skyrme force is also constrained by the properties of pure neutron matter this new model is particularly well-suited for application to astrophysical problems involving a neutron-rich environment, such as the elucidation of the r-process of nucleosynthesis, and the description of supernova cores and neutron-star crusts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».