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Enregistrement W2279762484 · doi:10.14288/1.0302989

Using the BC “Guidance for Assessing the Design, Size and Operation of Sedimentation Ponds used in Mining" to comply with federal/provincial sediment control legislation

2013· article· en· W2279762484 sur OpenAlexaboutno aff
J. C. Clark, H. A. H. Jayasena

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationSedimentationSedimentControl (management)Sediment controlEnvironmental scienceEnvironmental planningEnvironmental resource managementBusinessEnvironmental protectionLawPolitical scienceGeologyManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

British Columbia (BC) mining companies and federal/provincial regulators have the most stringent international minesite total suspended solids (TSS) standard to contend with. Addressing the generation, mitigation and compliance of sediment release from existing and proposed minesites means end-of-pipe and runoff must not exceed a TSS standard of 30 mg/L for a grab sample (and 15 mg/L for a monthly average) – this is a requirement of the Metal Mining Effluent Regulation (MMER) under the Fisheries Act. Add to this requirement in BC: minesite discharges must not cause exceedence of the stringent BC Water Quality Guidelines (BCWQG), exceedence of which may result in pollution, as defined in the BC Environmental Management Act (EMA). A frequent use of flocculants to achieve compliance with the MMER, a BC effluent permit, and the BCWQG TSS standards, may result in flocculant-induced toxicity, which is a contravention of the MMER, the EMA, and a BC mine effluent permit. Achieving compliance with these TSS requirements requires the application of a Best Achievable Technology (BAT). In 2002, the MMER was enacted and the Ministry of Environment (MOE) developed their Guidance for Assessing the Design, Size and Operation of Sedimentation Ponds Used in Mining. An essential part of designing for federal/provincial sediment release compliance for proposed mines is the preliminary sampling/testing of minesite soils and determining the need for a flocculant addition and control system. Sampling and testing is required for: (a) prediction of sediment pond discharge and runoff quality, and (b) execution of a well-designed Sediment Pond Management Plan (SPMP) and an Erosion and Sediment Control Plan (ESCP). Failure to follow a plan which uses a predictive methodology, using site specific soils and settling testing, leaves the issue of legislative compliance to chance. If existing mines are not in compliance, it may often be the result of not performing the recommended testing and planning. The MMER is currently under review to include coal mines, Al, Fe, ammonia, Se, and may potentially generate additional onerous requirements as Environment Canada (EC) recently asked for more stringent government rules to prevent water pollution from mines. This paper will comment on and provide conclusions related to the effectiveness of the following in predicting and preventing water pollution caused by TSS: (1) BC effluent permitting, (2) the BC sediment pond design approach, (3) proposed MOE guidance on designing erosion and sediment control plans, (4) the BC TSS/turbidity Water Quality Guidelines, (5) the MMER, and (6) other applicable prediction, design and operating strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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