MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2279811078 · doi:10.1186/s12889-016-2866-7

Evaluating the Heart Wise Exercise™ program: a model for safe community exercise programming

2016· article· en· W2279811078 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer L. Reed, Jennifer Harris, Liz Midence, Elizabeth B. Yee, Sherry L. Grace

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteYork UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Trillium Foundation
Mots-clésMedicinePhysical therapyChecklistAerobic exerciseBiostatisticsPublic healthNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Greater availability of community exercise facilities is recommended to promote physical activity in the large number of people with chronic disease. The Heart Wise Exercise (HWE) program encourages existing community-based exercise facilities to build capacity to serve such patients, by working with interested facilities to ensure they meet safety criteria, and educating exercise leaders. METHODS: Using a piloted checklist, 45 HWE programs were audited for the six HWE criteria (outlined below) in the greater Ottawa and Toronto areas of Ontario, Canada. A survey was also administered to a convenience sample of HWE program participants (N = 127). RESULTS: Criteria 1: 71% of leaders encouraged daily aerobic exercise; participants reported engaging in 194 min/week of aerobic exercise. Criteria 2: 100% of programs incorporated a warm-up and cool-down, and 84% encouraged self-monitoring during class. Criteria 3: 98% of programs offered options for participants to exercise at their appropriate intensity. Criteria 4: HWE participants reported having chronic conditions including arthritis (41%), osteoporosis (26%) diabetes (8%), heart disease (6%) and chronic obstructive pulmonary disease (6%). Criteria 5: 93% of instructors offered health screening for participants. Criteria 6: 100% of sites had automated external defibrillators, and 90% of the instructors were aware of the documented emergency plan. The exercise leaders reported being 'knowledgeable/comfortable/confident' in providing exercise guidance to, and having clients with chronic health conditions; directing clients to other services; offering exercise intensity options; helping clients listen to their bodies; and, encouraging clients to provide information regarding their health. The participants reported being, on average, 'somewhat happy' to 'very happy' with HWE locations; program dates and times; leaders' knowledge of disease and exercise; exercise intensity; cost; and, social aspect. CONCLUSIONS: HWE programs are safe and appropriate for persons with varying chronic health conditions, and participants are satisfied with and will likely continue attending their HWE classes. Future efforts should be directed at increasing awareness of HWE programs among referring healthcare professionals and participants at risk of chronic conditions. The HWE training program should emphasize that HWE leaders regularly encourage self-monitoring and daily aerobic exercise, which is well-known to reduce the burden of many chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207