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Enregistrement W2279822300 · doi:10.14288/1.0099686

Salmon and sustainability : the biophysical cost of producing salmon through the commercial salmon fishery and the intensive salmon culture industry

2009· article· en· W2279822300 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisherySustainabilityBusinessBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technologies play a critical role in mediating the impact of the human enterprise on the ecosphere. Consequently, the adoption of more biophysically efficient technologies is essential if the sustainability of the human enterprise is to improve as populations and per capita consumption demands increase. Within this context, the biophysical efficiency of two salmon production technology systems were analysed and compared using ecological footprint and energy analysis. The two systems evaluated are the vessel-based commercial salmon fishery and the salmon farming industry, as both exist in British Columbia, Canada. In addition, the relative efficiency of the three harvesting technologies employed within the commercial fishery were also evaluated. The ecological footprint analyses entailed quantifying the marine and terrestrial ecosystem support areas needed to grow salmon, sustain labour inputs, and assimilate CO₂ equivalent to the greenhouse gases that result from industrial energy and material inputs. The energy analyses focussed exclusively on the direct and indirect industrial energy inputs to both systems. The results of both the ecological footprint and energy analyses indicate that salmon farming is the least biophysically efficient, and hence least sustainable system for producing salmon currently operating in British Columbia. On a species-specific basis, farmed chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) appropriated .the largest total area of ecosystem support at 16 ha/tonne. This was followed by farmed Atlantic salmon (Salmo salar) at 12.7 ha/tonne, and commercially caught chinook and coho salmon (Oncorhynchus kisutch) at 11 ha/tonne and 10.2 ha/tonne, respectively. Commercially caught sockeye (Oncorhynchus nerka), chum (Oncorhynchus keta), and pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) had the smallest total ecological footprints at 5.7, 5.2 and 5 ha/tonne, respectively. Results of the energy analyses followed a similar pattern. Farmed chinook salmon required a total fossil fuel equivalent industrial energy input of about 117 GJ/tonne while at the other extreme, total energy inputs to commercially harvested pink salmon amounted to only 22 GJ/tonne. Within both systems, however, opportunities exist to improve the biophysical efficiency of salmon production. Finally, amongst the three commercial fishing technologies evaluated, purse seining was approximately twice as efficient at harvesting an average tonne o f salmon as were either gillnetting or trolling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle