Salmon and sustainability : the biophysical cost of producing salmon through the commercial salmon fishery and the intensive salmon culture industry
Notice bibliographique
Résumé
Technologies play a critical role in mediating the impact of the human enterprise on the ecosphere. Consequently, the adoption of more biophysically efficient technologies is essential if the sustainability of the human enterprise is to improve as populations and per capita consumption demands increase. Within this context, the biophysical efficiency of two salmon production technology systems were analysed and compared using ecological footprint and energy analysis. The two systems evaluated are the vessel-based commercial salmon fishery and the salmon farming industry, as both exist in British Columbia, Canada. In addition, the relative efficiency of the three harvesting technologies employed within the commercial fishery were also evaluated. The ecological footprint analyses entailed quantifying the marine and terrestrial ecosystem support areas needed to grow salmon, sustain labour inputs, and assimilate CO₂ equivalent to the greenhouse gases that result from industrial energy and material inputs. The energy analyses focussed exclusively on the direct and indirect industrial energy inputs to both systems. The results of both the ecological footprint and energy analyses indicate that salmon farming is the least biophysically efficient, and hence least sustainable system for producing salmon currently operating in British Columbia. On a species-specific basis, farmed chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) appropriated .the largest total area of ecosystem support at 16 ha/tonne. This was followed by farmed Atlantic salmon (Salmo salar) at 12.7 ha/tonne, and commercially caught chinook and coho salmon (Oncorhynchus kisutch) at 11 ha/tonne and 10.2 ha/tonne, respectively. Commercially caught sockeye (Oncorhynchus nerka), chum (Oncorhynchus keta), and pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) had the smallest total ecological footprints at 5.7, 5.2 and 5 ha/tonne, respectively. Results of the energy analyses followed a similar pattern. Farmed chinook salmon required a total fossil fuel equivalent industrial energy input of about 117 GJ/tonne while at the other extreme, total energy inputs to commercially harvested pink salmon amounted to only 22 GJ/tonne. Within both systems, however, opportunities exist to improve the biophysical efficiency of salmon production. Finally, amongst the three commercial fishing technologies evaluated, purse seining was approximately twice as efficient at harvesting an average tonne o f salmon as were either gillnetting or trolling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».