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Enregistrement W2279850136 · doi:10.1007/s10897-015-9927-4

Further Defining the Role of the Laboratory Genetic Counselor

2016· article· en· W2279850136 sur OpenAlexaffabout
Lindsey Waltman, Cassandra Runke, Jessica R. Balcom, Jacquelyn D. Riley, Margaret Lilley, Susan Christian, Lindsay H. Zetzsche, McKinsey L. Goodenberger

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic counselingInterpretation (philosophy)Test (biology)Genetic testingPhonePsychologyApplied psychologySocial psychologyMedicineComputer scienceGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory genetic counseling is becoming increasingly common as a result of increased laboratory services and genetic testing menus, as well as growing job responsibilities. Christian et al. (2012) provided the first quantitative data regarding the roles of the laboratory-based genetic counselor (LBGC) finding that two of the most prevalent roles are as customer liaisons and communicators of test results. The goal of the present study was to further delineate the role of the LBGC by addressing specific tasks that LBGCs are involved with on a day-to-day basis. A survey was designed to expand upon themes identified in the Christian et al. (2012) study by querying specific tasks performed in several categories of potential LBGC job duties. An invitation for LBGCs to participate was distributed via email to the membership of the National Society of Genetic Counselors (NSGC) and the Canadian Association of Genetic Counsellors (CAGC). We identified 121 genetic counselors who primarily work in the laboratory setting or whose job role includes a laboratory component. Almost all respondents performed customer liaison/case coordination (95 %), and interpretation and result reporting (88 %). The most frequently performed tasks within these categories involved addressing questions from clients, making phone calls with genetic testing results, obtaining clinical or family history information for results interpretation, and composing case-specific interpretations for unique results and/or obtaining literature references to support interpretations. The study results also point to trends of expanding roles in sales and marketing, variant interpretation and management responsibilities. Results of this study may be useful to further define the full scope of practice of LBGCs, aid in the development of new LBGC positions and expand current positions to include roles related to test development, research, and student supervision. It may also aid in curriculum updates for training programs to increase exposure to LBGC roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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