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Enregistrement W2279867811 · doi:10.1128/aem.03921-15

Packaging of Campylobacter jejuni into Multilamellar Bodies by the Ciliate Tetrahymena pyriformis

2016· article· en· W2279867811 sur OpenAlexaff
Hana Trigui, Valérie E. Paquet, Steve J. Charette, Sébastien P. Faucher

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTetrahymena pyriformisCampylobacter jejuniBiologyCiliateMicrobiologyBacteriaCampylobacterProtozoaTetrahymenaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Campylobacter jejuniis the leading cause of bacterial gastroenteritis worldwide. Transmission to humans occurs through consumption of contaminated food or water. The conditions affecting the persistence of C. jejuniin the environment are poorly understood. Some protozoa package and excrete bacteria into multilamellar bodies (MLBs). Packaged bacteria are protected from deleterious conditions, which increases their survival. We hypothesized that C. jejuni could be packaged under aerobic conditions by the amoeba Acanthamoeba castellanii or the ciliate Tetrahymena pyriformis, both of which are able to package other pathogenic bacteria.A. castellanii did not produce MLBs containing C. jejuni In contrast, when incubated with T. pyriformis,C. jejuni was ingested, packaged in MLBs, and then expelled into the milieu. The viability of the bacteria inside MLBs was confirmed by microscopic analyses. The kinetics of C. jejuni culturability showed that packaging increased the survival of C. jejuniup to 60 h, in contrast to the strong survival defect seen in ciliate-free culture. This study suggests that T. pyriformis may increase the risk of persistence of C. jejuniin the environment and its possible transmission between different reservoirs in food and potable water through packaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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