Determination of General and Specific Combining Ability of Five Upland Cotton Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation was aimed to determine the general combining ability of the parental lines and specific combining ability of the hybrids respectively and also heterotic effect of F1 hybrids for some agro-economical traits in upland cotton. Five parent genotypes viz. NIAB-78, Chandi-95, Haridost, CRIS-134 and Shahbaz were used to generate ten F1 hybrids through diallel mating design. The seeds of F1 hybrids along with their parents were sown in Randomized Complete Block Design (RCBD) in three replications during 2009-10. All the traits showed highly significant variation and GCA and SCA variances were also significant for all the parameters studied. Among the parents, NIAB-78, Haridost and CRIS-134 were best general combiners for plant height, sympodial branches per plant, bolls per plant, boll weight, seed cotton yield per plant, GOT% and seed index. Cross NIAB-78×Chandi-95 was best specific combiner for plant height and bolls per plant and CRIS-134×Haridost for sympodial branches per plant. However, the hybrid Chandi-95×CRIS-134 proved best specific combiner for seed cotton yield per plant and GOT%, while NIAB-78×CRIS-134 gave maximum SCA effects for seed index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».