Enrollment in HIV Care Two Years after HIV Diagnosis in the Kingdom of Swaziland: An Evaluation of a National Program of New Linkage Procedures
Notice bibliographique
Résumé
To improve early enrollment in HIV care, the Swaziland Ministry of Health implemented new linkage procedures for persons HIV diagnosed during the Soka Uncobe male circumcision campaign (SOKA, 2011-2012) and the Swaziland HIV Incidence Measurement Survey (SHIMS, 2011). Abstraction of clinical records and telephone interviews of a retrospective cohort of HIV-diagnosed SOKA and SHIMS clients were conducted in 2013-2014 to evaluate compliance with new linkage procedures and enrollment in HIV care at 92 facilities throughout Swaziland. Of 1,105 clients evaluated, within 3, 12, and 24 months of diagnosis, an estimated 14.0%, 24.3%, and 37.0% enrolled in HIV care, respectively, after adjusting for lost to follow-up and non-response. Kaplan-Meier functions indicated lower enrollment probability among clients 14-24 (P = 0.0001) and 25-29 (P = 0.001) years of age compared with clients >35 years of age. At 69 facilities to which clients were referred for HIV care, compliance with new linkage procedures was low: referral forms were located for less than half (46.8%) of the clients, and few (9.6%) were recorded in the appointment register or called either before (0.3%) or after (4.9%) their appointment. Of over one thousand clients newly HIV diagnosed in Swaziland in 2011 and 2012, few received linkage services in accordance with national procedures and most had not enrolled in HIV care two years after their diagnosis. Our findings are a call to action to improve linkage services and early enrollment in HIV care in Swaziland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».