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Enregistrement W2279898742 · doi:10.1186/s12894-016-0119-9

Assessment of a new point-of-care system for detection of prostate specific antigen

2016· article· en· W2279898742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Urology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeutsche Gesellschaft für UrologieDeutsche Krebshilfe
Mots-clésMedicineProstate-specific antigenPoint of carePoint-of-care testingProstate cancerInternal medicinePathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Measurement of the prostate specific antigen (PSA) remains an important tool in prostate cancer (PC) diagnosis. Due to limited availability of laboratory devices in an outpatient setting, compact and easy-to-handle point-of-care (POC) systems are desirable. Recently, a chip for PSA measurement on the concile® Ω100 POC reader platform was introduced. To investigate the clinical applicability, we evaluated the system in a consecutive cohort of patients undergoing PSA measurement in our outpatient clinic. METHODS: Between 07/2014 and 01/2015, PSA was analyzed in a total of 198 patients by the POC reader system and in parallel by an Immulite 2000® and Centaur® standard laboratory system, respectively. By standard (Immulite®) measurement, 67 (34,2 %) had PSA > 4 ng/ml and 131 (65,8 %) had PSA ≤ 4 ng/ml. Results were correlated by linear regression analyses for all patients and within PSA subgroups. For patients with available prostate histology after PSA measurement (n = 68), receiver-operating characteristic curves were created and area under the curve (AUC), sensitivity and specificity for the prediction of PC at best cut-off value were calculated. RESULTS: The coefficients of determination (r(2)) for the POC device compared to laboratory testing were 0.72 (Immulite®) and 0.63 (Centaur®), respectively (both p < 0.0001). In the PSA range of ≤4 ng/ml, the observed correlations were 0.75 and 0.70, respectively. For the POC test system, AUC for detection of PC was calculated with 0.745 while the standard laboratory tests showed 0.778 (Immulite®) and 0.771 (Centaur®). At best cut-off of 3.64 ng/ml, PSA analysis by the POC system showed a sensitivity of 85.7 % and a specificity of 66.7 %. CONCLUSIONS: The POC system obtained good concordance to elaborate laboratory measurement. In a screening scenario, the system provides quick and reliable PSA measurement, especially in the PSA range up to 4 ng/ml.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle