Examining the Role of Perioperative Nerve Blocks in Hip Arthroscopy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This systematic review examined the efficacy of perioperative nerve blocks for pain control after hip arthroscopy. METHODS: The databases Embase, PubMed, and Medline were searched on June 2, 2015, for English-language studies that reported on the use of perioperative nerve blocks for hip arthroscopy. The studies were systematically screened and data abstracted in duplicate. RESULTS: Nine eligible studies were included in this review (2 case reports, 2 case series, 3 non-randomized comparative studies, and 2 randomized controlled trials). In total, 534 patients (534 hips), with a mean age of 37.2 years, who underwent hip arthroscopy procedures were administered nerve blocks for pain management. Specifically, femoral (2 studies), fascia iliaca (2 studies), lumbar plexus (3 studies), and L1 and L2 paravertebral (2 studies) nerve blocks were used. All studies reported acceptable pain scores after the use of nerve blocks, and 4 studies showed significantly lower postoperative pain scores acutely with the use of nerve blocks over general anesthesia alone. The use of nerve blocks also resulted in a decrease in opioid consumption in 4 studies and provided a higher level of patient satisfaction in 2 studies. No serious acute complications were reported in any study, and long-term complications from lumbar plexus blocks, such as local anesthetic system toxicity (0.9%) and long-term neuropathy (2.8%), were low in incidence. CONCLUSIONS: The use of perioperative nerve blocks provides effective pain management after hip arthroscopy and may be more effective in decreasing acute postoperative pain and supplemental opioid consumption than other analgesic techniques. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level I to Level IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».