History of the <i>Journal of Veterinary Medical Education</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Journal of Veterinary Medical Education (JVME), with the leadership of seven editors and two interim editors, grew from 33 pages of mostly news and commentary to become the premier source for information exchange in veterinary medical education. The first national publication of the Association of American Veterinary Medical Colleges (AAVMC) was a 21-page newsletter published in December 1973. This one-time newsletter was followed by volume 1, issue 1 of JVME, published in spring 1974 and edited by William W. Armistead. Richard Talbot was the second and longest serving editor, and under his leadership, JVME grew in the number and quality of papers. Lester Crawford and John Hubbell served as interim editors, maintaining quality and keeping JVME on track until a new editor was in place. Robert Wilson, Billy Hooper, Donal Walsh, Henry Baker, and the current editor, Daryl Buss, are major contributors to the success of JVME. The early history of the journal is described by Billy Hooper and followed by a brief history of the periods of each of the editors. This history concludes with objective and subjective evaluations of the impacts of JVME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».