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Enregistrement W2279934582 · doi:10.1155/2016/4287270

Acetaminophen Use: An Unusual Cause of Drug-Induced Pulmonary Eosinophilia

2016· article· en· W2279934582 sur OpenAlexaff
Mathieu Saint-Pierre, Onofre Moran‐Mendoza

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEosinophiliaEosinophilic pneumoniaBronchoalveolar lavageAcetaminophenPulmonary EosinophiliaInternal medicinePneumoniaLungGastroenterologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary eosinophilia (PE) can be found in very diverse pathological processes. Several medications have also been associated with this entity. Acetaminophen is a medication commonly used in multiple different drug formulations, many of which are available without a prescription. It has however been associated with pulmonary eosinophilia (eosinophilic pneumonia) in a few cases in Japan. We describe the case of a 68-year-old Caucasian female who presented with new persistent dry cough and dyspnea on exertion after she started using up to 4 grams of acetaminophen on a daily basis. Chest imaging revealed peripheral lower lung zone ground glass and reticular opacities, and increased eosinophils were present on bronchoalveolar lavage (BAL). The patient's symptoms markedly improved upon acetaminophen cessation, and significantly decreased eosinophils were seen on repeat BAL. To our knowledge, this is the first case of likely acetaminophen-induced pulmonary eosinophilia reported outside Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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