Doxycycline inhibits proliferation and induces apoptosis of both human papillomavirus positive and negative cervical cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
The clinical management of cervical cancer remains a challenge and the development of new treatment strategies merits attention. However, the discovery and development of novel compounds can be a long and labourious process. Drug repositioning may circumvent this process and facilitate the rapid translation of hypothesis-driven science into the clinics. In this work, we show that a FDA-approved antibiotic, doxycycline, effectively targets human papillomavirus (HPV) positive and negative cervical cancer cells in vitro and in vivo. Doxycycline significantly inhibits proliferation of a panel of cervical cancer cell lines. It also induces apoptosis of cervical cancer cells in a time- and dose-dependent manner. In addition, the apoptosis induced by doxycycline is through caspase-dependent pathway. Mechanism studies demonstrate that doxycycline affects oxygen consumption rate, glycolysis, and reduces ATP levels in cervical cancer cells. In HeLa xenograft mouse model, doxycycline significantly inhibits growth of tumour. Our in vitro and in vivo data clearly demonstrate the inhibitory effects of doxycycline on the growth and survival of cervical cancer cells. Our work provides the evidence that doxycycline can be repurposed for the treatment of cervical cancer and targeting energy metabolism may represent a potential therapeutic strategy for cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».