Macrolide antibiotics and the risk of ventricular arrhythmia in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many respiratory tract infections are treated with macrolide antibiotics. Regulatory agencies warn that these antibiotics increase the risk of ventricular arrhythmia. We examined the 30-day risk of ventricular arrhythmia and all-cause mortality associated with macrolide antibiotics relative to nonmacrolide antibiotics. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study involving older adults (age > 65 yr) with a new prescription for an oral macrolide antibiotic (azithromycin, clarithromycin or erythromycin) in Ontario from 2002 to 2013. Our primary outcome was a hospital encounter with ventricular arrhythmia within 30 days after a new prescription. Our secondary outcome was 30-day all-cause mortality. We matched patients 1:1 using propensity scores to patients prescribed nonmacrolide antibiotics (amoxicillin, cefuroxime or levofloxacin). We used conditional logistic regression to measure the association between macrolide exposure and outcomes, and repeated the analysis in 4 subgroups defined by the presence or absence of chronic kidney disease, congestive heart failure, coronary artery disease and concurrent use of a drug known to prolong the QT interval. RESULTS: Compared with nonmacrolide antibiotics, macrolide antibiotics were not associated with a higher risk of ventricular arrhythmia (0.03% v. 0.03%; relative risk [RR] 1.06, 95% confidence interval [CI] 0.83-1.36) and were associated with a lower risk of all-cause mortality (0.62% v. 0.76%; RR 0.82, 95% CI 0.78-0.86). These associations were similar in all subgroups. INTERPRETATION: Among older adults, macrolide antibiotics were not associated with a higher 30-day risk of ventricular arrhythmia than nonmacrolide antibiotics. These findings suggest that current warnings from the US Food and Drug Administration may be overstated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».