Notice bibliographique
Résumé
When it comes to determining whether a condition is a medical one, philosophers such as Leon Kass or Christopher Boorse advance an essentially biological approach. They want us to look to the biological norms of the human species – our genetic, cellular, and organic functioning – for the foundations of what medicine should and should not do. Their understandable concern is that without such a biological anchor, we would have no grounds for refusing someone like Dartmouth Medical School professor Joseph Rosen, who ended a medical conference some years ago by “pounding the table … and announcing that, were he given permission by a medical ethics board, he would try to engineer a person to have wings.” But as many critics have urged, and as I too argue in the Introduction, there is a serious weakness in the biological functioning approach to species normality. Unless we at the same time consult social norms, it tells us very little. Perhaps, as a proposition of biological functioning, our legs aren't even meant to carry us upright, as Dorothy Dinnerstein suggests. Nor would a reliance on natural biological functioning seem to allow medicine to concern itself with the vision sufficient for night driving. But once we admit that medicine's task is to take us to whatever happens to be socially normal, we then have to accept that the social norm itself is always evolving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,061 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».