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Enregistrement W2279967337 · doi:10.1016/j.scog.2016.01.001

Attribution bias and social anxiety in schizophrenia

2016· article· en· W2279967337 sur OpenAlexafffund
Amélie M. Achim, Stephanie Sutliff, Tina Montreuil, Tania Lecomte

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Research Cognition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCégep Marie-VictorinUniversité LavalMcGill UniversityInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyAttributionSocial anxietySchizophrenia (object-oriented programming)AnxietyClinical psychologyCognitive psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies on attribution biases in schizophrenia have produced mixed results, whereas such biases have been more consistently reported in people with anxiety disorders. Anxiety comorbidities are frequent in schizophrenia, in particular social anxiety disorder, which could influence their patterns of attribution biases. The objective of the present study was thus to determine if individuals with schizophrenia and a comorbid social anxiety disorder (SZ+) show distinct attribution biases as compared with individuals with schizophrenia without social anxiety (SZ-) and healthy controls. Attribution biases were assessed with the Internal, Personal, and Situational Attributions Questionnaire in 41 individual with schizophrenia and 41 healthy controls. Results revealed the lack of the normal externalizing bias in SZ+, whereas SZ- did not significantly differ from healthy controls on this dimension. The personalizing bias was not influenced by social anxiety but was in contrast linked with delusions, with a greater personalizing bias in individuals with current delusions. Future studies on attribution biases in schizophrenia should carefully document symptom presentation, including social anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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