Association Between Plasma Uric Acid Levels and Cardiorenal Function in Adolescents With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The relationship between plasma uric acid (PUA) and renal and cardiovascular parameters in adolescents with type 1 diabetes (T1D) is not well understood. Our aims in this exploratory analysis were to study the association between PUA and estimated glomerular filtration rate (eGFR), urinary albumin-to-creatinine ratio (ACR), blood pressure, endothelial function, and arterial stiffness in T1D adolescents. These associations were also studied in healthy control (HC) subjects. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We studied 188 T1D subjects recruited to the Adolescent Type 1 Diabetes Cardio-Renal Intervention Trial (AdDIT) and 65 HC subjects. Baseline PUA, eGFRcystatin C, ACR, blood pressure, flow-mediated dilation (FMD), and carotid-femoral pulse wave velocity (PWV) were measured. RESULTS: PUA was lower in T1D vs. HC subjects (242 ± 55 vs. 306 ± 74 μmol/L, respectively; P < 0.0001). Higher PUA was inversely associated with eGFR in T1D subjects (r = -0.48, P < 0.0001) even after correction for baseline clinical demographic characteristics. PUA was not associated with ACR in T1D after adjustment for potential confounders such as eGFR. For cardiovascular parameters, PUA levels did not associate with systolic blood pressure, FMD, or PWV in T1D or HC subjects. CONCLUSIONS: Even within the physiological range, PUA levels were significantly lower in T1D adolescent patients compared with HC subjects. There was an inverse relationship between PUA and eGFR in T1D, likely reflecting an increase in clearance. There were no associations observed with ACR, blood pressure, arterial stiffness, or endothelial function. Thus, in contrast with adults, PUA may not yet be associated with cardiorenal abnormalities in adolescents with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».