From bunny ears to smart phones : the development of broadcast technology and policy, audience viewing trends and measurement methods throughout the history of television in canada
Notice bibliographique
Résumé
The following thesis explores how television content production, distribution, consumption, and audience measurement trends developed over time, and focuses on how content producers have strategized to capitalize on these trends. The objective of this thesis is to examine opportunities for new audience measurement systems that integrate digital forms of audience interaction and engagement with traditional television ratings systems, in hopes of providing producers and advertisers with a new form of ratings currency, or rather, a new standardized measurement system. This thesis examines the particular example of television broadcasting in Canada, including three case studies which break down the entire timeline of television broadcasting in Canada into three distinct periods: Analogue, Digital, and Digital Interactive. Each case study summarizes the period's broadcasting policy developments, broadcast distribution and viewing technology innovations, audience viewing trends, and audience measurement tactics. Additionally, each case study highlights interviews from two key informants associated with a significant televised talent show as an example of content production from the time period. This thesis concludes that while the Canadian television and media industry has already recognized the audience's desire to have content available any time, any place, and on any platform, third party audience measurement systems have yet to catch up. Implications of these discoveries are discussed in the conclusion, along with suggestions for further study. Finally, the author suggests a framework for developing audience measurement systems for the Digital Interactive broadcasting period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,018 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».