Effects of feeding extruded flaxseed on the performance of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Two studies were conducted to determine the effects of feeding extruded flaxseed with different sources of grain (corn, barley) or different forage: concentrate ratios (60:40 vs. 40:60) on the performance of dairy cows and milk fatty acid profile. The first study showed that DM, CP and NDF intakes were greater for flaxseed-supplemented diets than for no flaxseed diets. Intake of NDF was greater for barley diets than corn diets. Cows fed a flaxseed supplement had greater 4% fat corrected milk and solid corrected milk those fed diets without supplement. Feeding diets supplemented with flaxseed increased the concentrations polyunsaturated fatty acids. The second study showed that NDF intake was greater for the high forage than the low forage diets. Milk fat and total solids concentrations were lower while milk protein and lactose concentrations were greater for the low forage than the high forage diets. Milk polyunsaturated fatty acids increased by feeding high forage diets or extruded flaxseed supplementation. In both studies extruded flaxseed supplementation increased milk fat α-linolenic acid and conjugated linoleic acid. In conclusion, flaxseed supplementation had a significant impact on milk fatty acid profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».