Technological Accessibility for People with an Intellectual Disability: A model for Organizational Support
Notice bibliographique
Résumé
For a few years, technology has created an effective revolution in the field of intervention among people with intellectual disabilities. The use of such technology contributes to social inclusion and participation of the people in their community. Unfortunately, several obstacles are encountered by social services during the implementation of technologies among people with intellectual disabilities. A research with new ideas and new results was conducted with 11 managers in the field of social services to identify their needs and expectations as well as the difficulties they encounter in deploying technology during intervention. This research documents the mechanisms for social services and more specifically the elements that promotes an optimal access to technology. Results have allowed the creation of a management model supporting the application of technology in the field of social services which is called the Multidimensional Model of Organization's Support. The model is based on three fundamental and interrelated dimensions (management, clinical and technical) and 3 parameters (the user profile of a technological innovation, the type of technology and the life cycle of technologies). Preliminary results confirm the importance of providing different forms of support to clinicians in each dimension according to the identified parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».