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Enregistrement W2280048224 · doi:10.55016/ojs/sppp.v8i1.42545

An Exploration into the Municipal Capacity to Finance Capital Infrastructure

2015· article· en· W2280048224 sur OpenAlexaffabout
Almos T. Tassony, Brian W. Conger

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapital expenditureRevenueFinanceBusinessPublic infrastructureDepreciation (economics)DebtLocal governmentStock (firearms)EconomicsEconomic growthFinancial capitalGeographyCapital formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal governments own and maintain two-thirds of Canada’s stock of public infrastructure. This burden is met by municipalities within the parameters afforded to them by their respective provinces. As a result, municipalities throughout the country rely on three primary revenue streams: issuing debt, financing from dedicated revenue and transfers from higher levels of government. At the same time, strict rules on borrowing, sometimes self-imposed, have left municipalities with considerable unrealized borrowing capacity. Importantly, a shift towards increased borrowing, away from a reliance on intergovernmental grants, would reinforce the linkage between local government spending and accountability and keep spending priorities in order. This paper focuses on infrastructure spending in Alberta and Ontario to illuminate how municipalities in both provinces cope with demands to provide capital- and labour-intensive programs and services. In both provinces, transportation, environmental services and recreation and culture comprise the bulk of infrastructure expenditure. In Ontario, as of 2013, 18 of the largest municipalities held assets valued at $111.8 billion. After accumulated depreciation, those assets are now estimated to be worth $73.8 billion, having lost $38 billion in value since their acquisition — although municipalities’ diligence varies. Mississauga has preserved 82.6 per cent of its assets’ original cost; Thunder Bay has only managed 45.6 per cent. In Alberta, 21 of the largest municipalities held assets valued at $51.7 billion in 2013, although thanks to depreciation, their value is now estimated at $37.8 billion. Again, there is significant variability between municipalities, with Wood Buffalo having preserved 98.6 per cent of its assets’ original value, and Crowsnest Pass with 43.9 per cent. In both provinces, the older the municipality and the weaker its fiscal capacity, the lower the net book value of its capital assets. While an ongoing nation-wide shift to modified accrual accounting has encouraged municipalities to plan long-term, the legacy of past decisions means that substantial underinvestment in infrastructure exists, and that the net book value of municipal assets is generally below the cost of their acquisition. Through an examination of municipal budgeting and the revenue-generating means at municipalities’ disposal, this paper argues that fiscal policy reform is essential, if municipalities are to serve Canadians to the best of their abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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