Rupture of Very Small Intracranial Aneurysms: Incidence and Clinical Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Unruptured intracranial aneurysms are now being detected with increasing frequency in clinical practice. Results of the largest studies, including those of the International Study of Unruptured Intracranial Aneurysms, indicate that surgical and endovascular treatments are rarely justified in small aneurysms. However, we have encountered several cases of rupture of small and very small aneurysms in our clinical practice. This retrospective study analyzed the incidence and clinical characteristics of very small ruptured aneurysms. MATERIALS AND METHODS: A total of 200 patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage between January 2012 and December 2014 were reviewed. Various factors were analyzed, including the aneurysm location and size as well as the associated risk factors. RESULTS: The mean age of patients was 56.31 ± 13.78 (range, 25-89) years, and the male to female ratio was 1:2.1. There were 94 (47%) small-sized (< 5 mm), 91 (45.5%) medium-sized (5-9.9 mm), and 15 large-sized (> 10 mm) aneurysms. Of these, 30 (15%) aneurysms were very small-sized (< 3 mm). The most frequent site of aneurysms was the anterior communicating artery (ACoA). However, the proportion of aneurysms at the ACoA was significantly high in very small aneurysms (53.3%, p = 0.013). Hypertension was a significant risk factor for rupture of very small aneurysms (p < 0.001). CONCLUSION: About half of our cases of ruptured aneurysms involved the rupture of small and very small aneurysms. The most common site of rupture of very small aneurysm was the ACoA. Rupture of small and very small aneurysms is unpredictable, and treatment may be considered in selected high-risk patients according to factors such as young age, ACoA location, and hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».