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Enregistrement W2280104852 · doi:10.1182/blood.v122.21.1119.1119

The Efficacy and Safety Of Therapeutic Aheresis In Sepsis and Septic Shock: A Systematic Review and Meta-Analysis

2013· review· en· W2280104852 sur OpenAlexaff
Emily Rimmer, Brett L. Houston, Anand Kumar, Ahmed M Abou-Setta, Carol A. Friesen, Alexis F. Turgeon, Donald S. Houston, Ryan Zarychanski

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversité LavalMcMaster UniversityHôpital de l'Enfant-JésusGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeptic shockSepsisInternal medicineIntensive care medicinePopulationMeta-analysisOdds ratioRandomized controlled trialClinical trialAdverse effectSOFA score

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Sepsis and septic shock are leading causes of ICU mortality. They are characterized by excessive host inflammation, upregulation of procoagulant proteins and depletion of natural anticoagulants. Therapeutic apheresis has the potential to improve survival in sepsis by removing injurious elements and inflammatory cytokines and restoring deficient plasma proteins. The objective of our systematic review was to evaluate the efficacy and safety of apheresis in patients with sepsis or septic shock. Methods We searched PubMed, EMBASE, and CENTRAL (from inception to February 2013), the International Clinical Trials Registry Platform, relevant conference proceedings and bibliographies of pertinent reviews and included clinical trials. Two reviewers independently identified randomized controlled trials of patients diagnosed with sepsis, severe sepsis, septic shock or disseminated intravascular coagulation due to infection who received plasmapheresis, plasma exchange, or plasma filtration compared to placebo or usual care. Two reviewers independently extracted trial-level data including population characteristics, interventions, outcomes, and funding sources. We assessed risk of bias using the Cochrane risk of bias tool. Our primary outcome was all-cause mortality reported at the longest follow-up. Secondary outcomes were hospital and ICU lengths of stay, and reported adverse events. We expressed summary effect measures as odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI). Random effect models using the Mantel-Haenszel method were used for pooled analyses. Results We identified 1771 potential citations of which 3 trials (144 patients) met inclusion criteria. The mean age of patients ranged from 38 to 53 years in the two adult trials and 1 to 18 years in the single pediatric trial. The mean APACHE score was 25.2 (APACHE II) in one study and 54.9 (APACHE III) in the other study reporting illness severity scores. All 3 studies were adjudicated to be unclear or high risk of bias. We observed that the use of apheresis was not associated with a significant reduction in all cause mortality (OR 0.42, 95% CI 0.16 - 1.12, I2=30%) (see Figure). In a subgroup analysis of studies including children exclusively, we observed that apheresis was associated with a significant reduction in mortality (OR 0.03, 95% CI 0.00 – 0.94). None of the included studies reported ICU or hospital length of stay. Only one study reported adverse events associated with apheresis including 6 episodes of hypotension and one allergic reaction to fresh frozen plasma. Central-venous catheter related complications were not reported. Conclusions In patients with sepsis or septic shock, apheresis is not associated a significant reduction in all cause mortality. There is currently insufficient evidence to recommend apheresis as an adjunctive therapy in patients with sepsis or septic shock. Rigorous randomized controlled trials powered to detect differences in patient-centered, clinically relevant outcomes are required to evaluate the impact of apheresis in this patient population. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,030
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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