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Enregistrement W2280118002 · doi:10.1002/aenm.201502164

From Lithium‐Oxygen to Lithium‐Air Batteries: Challenges and Opportunities

2016· article· en· W2280118002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)AnodeBattery (electricity)MoistureOxygenOxygen evolutionMaterials scienceElectrochemistryNanotechnologyChemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium ‐ air batteries have become a focus of research on future battery technologies. Technical issues associated with lithium‐air batteries, however, are rather complex. Apart from the sluggish oxygen reaction kinetics which demand efficient oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) catalysts, issues are also inherited from the nature of an open battery system and the use of reactive metal lithium as anode. Lithium‐air batteries, which exchange oxygen directly with ambient air, face more challenges due to the additional oxidative agents of moisture, carbon dioxide, etc. which degrade the metal lithium anode, deteriorating the performance of the batteries. In order to improve the cycling performance one must hold a full picture of lithium‐oxygen electrochemistry in the presence of carbon dioxide and/or moisture and fully understand the fundamentals of chemistry reactions therein. Recent advances in the exploration of the effect of moisture and CO 2 contaminants on Li‐O 2 batteries are reviewed, and the mechanistic understanding of discharge/charge process in O 2 at controlled level of moisture and/or CO 2 are illustrated. Prospects for development opportunities of Li‐air batteries, insight into future research directions, and guidelines for the further development of rechargeable Li‐air batteries are also given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle