Reosseointegration Following Regenerative Therapy of Tissue‐Engineered Bone in a Canine Model of Experimental Peri‐Implantitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the existence of inflammation and limited osteogenesis on the precontaminated implant surface, reosseointegration is difficult to realize by current therapies. Tissue-engineering strategy has been proved quite effective in intractable bone defect situation. PURPOSE: This study was designed to see whether the adoption of tissue-engineered bone complex of adipose-derived stem cells (ASCs) and bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) gene delivery would work efficiently in the correction of experimental peri-implantitis. METHODS: All premolars in both side of mandibular were removed from six beagle canines three months before implant placement. Typical peri-implantitis were then induced by three month ligature placement. After the implementation of identical anti-bacterial and mechanical debridement therapy, the shaped peri-implant defect were stuffed with four groups of constructs, as A: beta tricalcium phosphate (β-TCP); B: β-TCP with ASCs; C: β-TCP with enhanced green fluorescent protein gene transduced ASCs (AdGFP-ASCs); and D: β-TCP with bone morphogenetic protein-2 gene-modified ASCs (AdBMP-2-ASCs). Systematic radiographic, micro-CT, and histomorphometrical assessments were performed. RESULTS: After six months of healing, more bone formation and reosseointegration was found around the implant of groups B and C than group A. And group D further promoted the new bone height and reosseointegration percentage. Moreover, sequential fluorescence labeling tells that group D exhibited the quickest and strongest bone formation on the cleaned implant surface during the entire observation period as compared to the other three groups. CONCLUSIONS: These data demonstrated that tissue engineered bone of ASCs, BMP-2 gene delivery, and β-TCP could exert powerful therapeutic effect on peri-implantitis as expected, which may suggest a feasible way to maintain the stability and masticatory function of dental implant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».