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Enregistrement W2280220688 · doi:10.1136/neurintsurg-2015-012093.rep

Republished: Pipeline embolization device thrombosis induced peri-construct collateral channels

2015· article· en· W2280220688 sur OpenAlexaff
Albert Chiu, Thomas R. Marotta

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAneurysmEmbolizationRadiologyConstruct (python library)Subarachnoid hemorrhageThrombosisAnterior cerebral arteryPerioperativeAngiographySurgeryIschemiaCardiologyMiddle cerebral artery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than half a decade of experience and follow-up has now been accumulated with regard to flow diversion as a treatment for intracranial aneurysms; however, many uncertainties, such as the nature of aneurysmal remnants and the meaning of non-regressed, non-perfused aneurysmal masses, are still unknown. Here we discuss a 22-year-old man who presented with a grade 1 subarachnoid hemorrhage secondary to a dissecting right anterior cerebral artery aneurysm who was subsequently treated with a Pipeline Embolization Device construct. After ceasing dual antiplatelet therapy himself, he was found on MRI to have an area of increased aneurysmal remnant reperfusion. This was found to connect to multiple channels which reconstituted flow within the distal construct on angiography. The central area of construct thrombosis could not be visualized on MRI. The finding suggests that non-opacified aneurysmal remnants that have not regressed are biologically active and raises concerns regarding using MRI for long term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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