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Orthopedic Implant Value Drivers: A Qualitative Survey Study of Hospital Purchasing Administrators

2015· article· en· W2280242872 sur OpenAlexaff
Chuan Silvia Li, Christopher Vannabouathong, Sheila Sprague, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensHamilton General HospitalMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurchasingAffect (linguistics)Qualitative researchPopulationMedicineMarketingHealth careBusinessPsychologyEnvironmental healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis (OA) is a chronic, degenerative disease that is highly prevalent in the population, yet the factors that affect purchasing decisions related to this condition are poorly understood. A questionnaire was developed and administered to hospital executives across North America to determine the factors that affect purchasing decisions related to OA. Thirty-four individuals participated in the survey. Clinical evidence and cost effectiveness were deemed to be the most important factors in the process of making purchasing decisions. The most important considerations for adopting new technology were whether there was sufficient evidence in the literature, followed by thoughts of key opinion leaders, and cost of intervention/device. Ongoing research is still needed, but the current study allowed us to identify some trends in the data, providing new insight on how hospital purchasing decisions are made, which could have an immediate impact on those currently involved with making these decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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