Actigraphy and Parental Ratings of Sleep in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD)
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To assess various sleep parameters in latency-aged children with ADHD and their normally developing peers through the use of multiple sleep measures. DESIGN: Six sleep parameters were evaluated for two groups of children, ADHD and normal comparison. Each group consisted of 25 children (20 males, 5 females) who ranged in age from 7 to 11 years. All children underwent rigorous diagnostic procedures and the ADHD subjects were selected only if they displayed pervasiveness in their symptomatology and were medication naive. Parents completed a retrospective questionnaire which evaluated sleep problems over the past six months. Additionally, each child wore an actigraph for seven consecutive nights, and the child's parents completed a sleep diary during this time period. SETTING: N/A. PATIENTS OR PARTICIPANTS: N/A. INTERVENTIONS: N/A. RESULTS: Based on the findings from the questionnaire, parents of children with ADHD reported significantly more sleep problems than parents of normally developing children. However, the majority of these sleep differences were not verified through actigraphy or sleep diary data, with the exception of longer sleep duration for children with ADHD and parent reports that describe increased bedtime resistence. It was also found that child-parent interactions during bedtime routines were more challenging in the ADHD group. CONCLUSIONS: Despite the possibility of intrinsic sleep problems such as longer sleep duration, results indicate that many of the sleep problems of children with ADHD may be due to challenging behaviours during bedtime routines. The reason for discrepancies among sleep studies employing objective measures as well as between retrospective and prospective measures are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».