Impact of dual expression of MYC and BCL2 by immunohistochemistry on the risk of CNS relapse in DLBCL
Notice bibliographique
Résumé
Dual expression of MYC and BCL2 by immunohistochemistry (IHC) is associated with poor outcome in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). Dual translocation of MYC and BCL2, so-called "double-hit lymphoma," has been associated with a high risk of central nervous system (CNS) relapse; however, the impact of dual expression of MYC and BCL2 (dual expressers) on the risk of CNS relapse remains unknown. Pretreatment formalin-fixed paraffin-embedded DLBCL biopsies derived from patients subsequently treated with rituximab plus cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone (R-CHOP) were assembled on tissue microarrays from 2 studies and were evaluated for expression of MYC and BCL2 by IHC. In addition, cell of origin was determined by IHC and the Lymph2Cx gene expression assay in a subset of patients. We identified 428 patients who met the inclusion criteria. By the recently described CNS risk score (CNS-International Prognostic Index [CNS-IPI]), 34% were low risk (0 to 1), 45% were intermediate risk (2 to 3), and 21% were high risk (4 or greater). With a median follow-up of 6.8 years, the risk of CNS relapse was higher in dual expressers compared with non-dual expressers (2-year risk, 9.7% vs 2.2%; P = .001). Patients with activated B-cell or non-germinal center B-cell type DLBCL also had an increased risk of CNS relapse. However, in multivariate analysis, only dual expresser status and CNS-IPI were associated with CNS relapse. Dual expresser MYC(+) BCL2(+) DLBCL defines a group at high risk of CNS relapse, independent of CNS-IPI score and cell of origin. Dual expresser status may help to identify a high-risk group who should undergo CNS-directed evaluation and consideration of prophylactic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».