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Enregistrement W2280287330 · doi:10.1200/jco.2014.32.31_suppl.164

The conversion ratio for opioid rotation from hydrocodone to other strong opioids in cancer patients.

2014· article· en· W2280287330 sur OpenAlexaboutno aff
Akhila Reddy, Sriram Yennu, Jimin Wu, Diane Liu, Suresh K. Reddy, Maxine de la Cruz, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrocodoneMedicineOpioidAnesthesiaOxycodoneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

164 Background: Cancer pain is initially treated with intermediate strength analgesics such as hydrocodone and subsequently escalated to stronger opioids. There are no studies on the process of opioid rotation (OR) from hydrocodone to strong opioids in cancer patients. Our aim was to determine the conversion ratio (CR) for OR from hydrocodone to morphine equivalent daily dose (MEDD) in cancer outpatients. Methods: We reviewed records of 3,144 consecutive patient visits at our Supportive Care Center in 2011-12 for OR from hydrocodone to stronger opioids. Data regarding demographics, Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), and MEDD were collected in patients who returned for follow up within 6 weeks. Linear regression analysis was used to estimate the CR between hydrocodone and MEDD. Successful OR was defined as 2-point or 30% reduction in the pain score and continuation of the new opioid at follow up. Results: 170/3,144 patients underwent OR from hydrocodone to stronger opioid. 72% were white, 56% male, and 81% had advanced cancer. The median time between OR and follow up was 21 days. 53% had a successful OR with significant improvement in the ESAS pain and symptom distress scores. In 100 patients with complete OR and no worsening of pain at follow up, the median CR (Q1-Q3) from hydrocodone to MEDD was 1.5 (0.9-2) and hydrocodone dose to MEDD correlation was.52 (P<0.0001). The correlation of CR with hydrocodone dose was -0.52 (P<0.0001). The median CR of hydrocodone to MEDD was 2 in patients receiving < 40mg of hydrocodone/day and 1 in patients receiving ≥ 40mg of hydrocodone/day (P<0.0001). The median conversion ratio of hydrocodone to morphine was 1.5 (n=44) and hydrocodone to oxycodone was 0.9 (n=24). Conclusions: Hydrocodone is 1.5-fold stronger than Morphine. The median conversion ratio from hydrocodone to MEDD varied according to hydrocodone dose/day. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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