Development, Validation, and Implementation of an Innovative Mobile App for Alcohol Dependence Management: Protocol for the SIDEAL Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information and communication technologies (ICT) have become one of the main pathways to the new paradigm of increased self-management of chronic conditions such as alcohol dependence. Validation of some mobile phone apps has begun, while validation of many others is forthcoming. OBJECTIVE: To describe the protocol for validation of a new app called SIDEAL (an acronym of the Spanish name "Soporte Innovador a la persona con DEpendencia del ALcohol," or innovative support for people with alcohol dependence). METHODS: The project consists of 3 complementary, consecutive studies, including a pilot feasibility study, a qualitative study using focus groups, and, finally, a randomized controlled trial where patients will be randomized to standard treatment or standard treatment plus SIDEAL. During the pilot study, feasibility, usability, and acceptance by users will be the main outcomes explored. An electronic questionnaire will be sent to patients asking for their opinions. Focus groups will be the next step, after which improvements and refinements will be implemented in the app. During the final phase, consumption variables (heavy drinking days per month, mean standard drinks per day) will be investigated, in order to test app efficacy. RESULTS: Because of the encouraging results with previous similar apps, we expect patients to widely accept and incorporate SIDEAL into their therapeutic options. Significant reductions in drinking-related variables are also expected. The pilot study has concluded with the inclusion of 29 patients. Results are expected to be available soon (expected mid-2016). CONCLUSIONS: SIDEAL may represent a useful, reliable, effective, and efficient tool to complement therapeutic options available to both patients and professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».