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Enregistrement W2280329367

歷屆國際化學奧林匹亞競賽(IChO)之Catalyzer的內容分析研究

2004· article· zh· W2280329367 sur OpenAlexaboutno aff
黃彥銘

Notice bibliographique

Revue臺灣師範大學化學系學位論文 · 2004
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceGermanChinaHistoryComputer scienceArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is to analyze the content of “Catalyzer” which was published in the past ten years, 27th(1995)-36th(2004) International Chemistry Olympiad (IChO). There are two research purposes to be achieved. First: to analyze the distribution of content of “Catalyzer” in eight categorizes (1.Scientific article, 2.official document, 3.daily schedule, 4.Geography History and Culture, 5.International Exchange, 6.Sight seeing and visiting, 7.Essary, 8.others ) and estimate the percentage of each category. Secondly, the major effort in this research is concentrate on the translation the major category of all “scientific articles” in the Catalyzer into Chinese, and analyze their content. These works can be used as the reference for editors who will edit the “Catalyzer” between 37th IChO and the teaching standard curriculum or materials. The findings in this research are as follows: I. The editorial styles of “Catalyzer” can be categorized by the 3 different ways of treating information of the Journal: (1) collecting data before IChO, or (2) collecting data dynamically, or (3)the balance between them. China(27th), Russia(28th), Canada(29th), Dutch(34th) belong to category (3). Australia(30th), Thailand(31st), German(36th) are dynamically in category (2); Denmark(32nd), India(33rd), Greece(35th) are in category (1). II. The percentage of scientific articles is very different, from 0% to one-third of the total content; and so guesses that the numbers of scientific articles will be related to the methods of editorial “Catalyzer”. III. The contents of scientific articles can be classified into many fields: the introduction of scientists, the history of scientific developing, latest scientific research and the developing of industries. The scientific articles which comes from “Early Catalyzer” was always focused on Science Education, and Histories of Science development. But those in “Recently Catalyzer”, there came the addition of some introduction articles of Modern Scientific Research, and the developments of industries in the host country. The contents of scientific materials can be used as the standard for training the future scientists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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