Urinary tract infection in the neurogenic bladder.
Notice bibliographique
Résumé
There is a high incidence of urinary tract infection (UTI) in patients with neurogenic lower urinary tract function. This results in significant morbidity and health care utilization. Multiple well-established risk factors unique to a neurogenic bladder (NB) exist while others require ongoing investigation. It is important for care providers to have a good understanding of the different structural, physiological, immunological and catheter-related risk factors so that they may be modified when possible. Diagnosis remains complicated. Appropriate specimen collection is of paramount importance and a UTI cannot be diagnosed based on urinalysis or clinical presentation alone. A culture result with a bacterial concentration of ≥10(3) CFU/mL in combination with symptoms represents an acceptable definition for UTI diagnosis in NB patients. Cystoscopy, ultrasound and urodynamics should be utilized for the evaluation of recurrent infections in NB patients. An acute, symptomatic UTI should be treated with antibiotics for 5-14 days depending on the severity of the presentation. Antibiotic selection should be based on local and patient-based resistance patterns and the spectrum should be as narrow as possible if there are no concerns regarding urosepsis. Asymptomatic bacteriuria (AB) should not be treated because of rising resistance patterns and lack of clinical efficacy. The most important preventative measures include closed catheter drainage in patients with an indwelling catheter and the use of clean intermittent catheterization (CIC) over other methods of bladder management if possible. The use of hydrophilic or impregnated catheters is not recommended. Intravesical Botox, bacterial interference and sacral neuromodulation show significant promise for the prevention of UTIs in higher risk NB patients and future, multi-center, randomized controlled trials are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».