13C-Tracer Experiments in DIII-D Preliminary to Thermal Oxidation Experiments to Understand Tritium Recovery in DIII-D, JET, C-Mod, and MAST
Notice bibliographique
Résumé
Retention of tritium in carbon co-deposits is a serious concern for ITER. Developing a reliable in-situ removal method of the co-deposited tritium would allow the use of carbon plasma-facing components which have proven reliable in high heat flux conditions and compatible with high performance plasmas. Thermal oxidation is a potential solution, capable of reaching even hidden locations. It is necessary to establish the least severe conditions to achieve adequate tritium recovery, minimizing damage and reconditioning time. The first step in this multi-machine project is {sup 13}C-tracer experiments in DIII-D, JET, C-Mod and MAST. In DIII-D and JET, {sup 13}CH{sub 4} has been (and in C-Mod and MAST, will be) injected toroidally symmetrically, facilitating quantification and interpretation of the results. Tiles have been removed, analyzed for {sup 13}C content and will next be evaluated in a thermal oxidation test facility in Toronto with regard to the ability of different severities of oxidation exposure to remove the different types of (known and measured) {sup 13}C co-deposit. Removal of D/T from B on Mo tiles from C-Mod will also be tested. OEDGE interpretive code analysis of the {sup 13}C deposition patterns is used to generate the understanding needed to apply findings to ITER. First results are reported here for the {sup 13}C injection experiments IN DIII-D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».