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Enregistrement W2280422265 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b11445

Tracking the Local Effect of Fluorine Self-Doping in Anodic TiO<sub>2</sub> Nanotubes

2016· article· en· W2280422265 sur OpenAlexafffund
Jun Li, Changhai Liu, Yifan Ye, Junfa Zhu, Jinghua Guo, Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGa2O3 and related materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsUniversity of SaskatchewanCanadian Light SourceNational Research Council CanadaWestern UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationU.S. Department of Energy
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceXANESDopingAnnealing (glass)X-ray absorption spectroscopySpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)AnodeNanostructureElectrolyteAbsorption spectroscopyNanotechnologyChemical engineeringPhysical chemistryChemistryOptoelectronicsMetallurgyElectrodeOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report herein a study in which we reveal the role of F – incorporated in the very anodic TiO 2 nanotubes prepared electrochemically from a Ti foil using a fluoride based electrolyte. X-ray absorption near edge structure (XANES), resonant X-ray emission spectroscopy (RXES), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) have been used to examine the as-prepared and the annealed TiO 2 nanotubes. It is found that the additional electron resulting from the substitution of O 2– by self-doped F – in the TiO 2 lattice is localized in the t 2g state. Consequently, a localized Ti 3+ state can be tracked by a d–d energy loss peak with a constant energy of 1.6 eV in the RXES, in contrast to TiO 2 nanostructures where this peak is hardly noticeable when F – is driven out of the lattice upon annealing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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