Study on Stability of Grain Yield Sunflower Cultivars by AMMI and GGE bi Plot in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Determine the stability of sunflower seed yield, an experiment in a randomized complete block design with 4 replications of four research stations, including Isfahan, Birjand, Sari and Karaj. Analysis of the data showed that there is considerable variation in terms of grain yield. The results showed that the coefficient of variation for grain yield Nkarmoni and Brocar cultivars are biological stability and a high degree of flexibility. Terra, Vidoc and Alisson Cultivars were stable respectively, according to the minimum variance Shukla, among varieties for grain yield. Based on the regression coefficient Fabiola and Arena Cultivars were average yield stability and adaptation Suitable. According to the graph AMMI1 of the function and stability Nkarmoni was higher than the other varieties. AMMI2 figures in the chart Euroflor, Alisson, Mas96a and Fabiola in Birjand place were identified yield stable part numbers and locations. GGE biplot method on grain yield was studied areas were divided into mega- environments, First mega- environments were included Isfahan and Sari places and second mega- environments were Birjand and Karaj places in terms of yield, Isfahan, Karaj and Birjand were varieties best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».