Mesenchymal stem cells protect from hypoxia-induced alveolar epithelial-mesenchymal transition
Notice bibliographique
Résumé
Administration of bone marrow-derived human mesenchymal stem cells (hMSC) reduces lung inflammation, fibrosis, and mortality in animal models of lung injury, by a mechanism not completely understood. We investigated whether hMSC would prevent epithelial-mesenchymal transition (EMT) induced by hypoxia in primary rat alveolar epithelial cell (AEC). In AEC cultured on semipermeable filters, prolonged hypoxic exposure (1.5% O2 for up to 12 days) induced phenotypic changes consistent with EMT, i.e., a change in cell morphology, a decrease in transepithelial resistance (Rte) and in the expression of epithelial markers [zonula occludens-1 (ZO-1), E-cadherin, AQP-5, TTF-1], together with an increase in mesenchymal markers [vimentin, α-smooth muscle actin (α-SMA)]. Expression of transcription factors driving EMT such as SNAIL1, ZEB1, and TWIST1 increased after 2, 24, and 48 h of hypoxia, respectively. Hypoxia also induced TGF-β1 mRNA expression and the secretion of active TGF-β1 in apical medium, and the expression of connective tissue growth factor (CTGF), two inducers of EMT. Coculture of AEC with hMSC partially prevented the decrease in Rte and in ZO-1, E-cadherin, and TTF-1 expression, and the increase in vimentin expression induced by hypoxia. It also abolished the increase in TGF-β1 expression and in TGF-β1-induced genes ZEB1, TWIST1, and CTGF. Finally, incubation with human recombinant KGF at a concentration similar to what was measured in hMSC-conditioned media restored the expression of TTF-1 and prevented the increase in TWIST1, TGF-β1, and CTGF in hypoxic AEC. Our results indicate that hMSC prevent hypoxia-induced alveolar EMT through the paracrine modulation of EMT signaling pathways and suggest that this effect is partly mediated by KGF.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».