Influence of repetitive mechanical loading on MMP2 activity in tendon fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinase2 has been implicated in tendon pathology caused by repetitive movements. However, its activity in the early stages of the tendon's response to overuse, and its presence in the circulation as a possible indicator of tendon degradation, remain unknown. Human tendon cells were repetitively stretched for 5 days, and the rabbit Achilles tendon complex underwent repetitive motion 3× per week for 2 weeks. Quantitative polymer chain reaction analysis was performed to detect matrix metalloproteinase2/14 and tissue inhibitor of matrix metalloproteinase2 messenger ribonucleic acid of cells and rabbit tissue, and matrix metalloproteinase2 protein levels were determined with an enzyme linked immunoassay. Matrix metalloproteinase2 activity was examined using zymography of the conditioned media, tendon and serum. Immunohistochemistry was used to localize matrix metalloproteinase2 in tendon tissue, and the density of fibrillar collagen in tendons was examined using second harmonic generation microscopy. Tendon cells stretched with high strain or high frequency demonstrated increased matrix metalloproteinase2 messenger ribonucleic acid and protein levels. Matrix metalloproteinase2 activity was increased in the rabbit Achilles tendon tissue at weeks 1 and 2; however, serum activity was only increased at week 1. After 2 weeks of exercise, the collagen density was lower in specific regions of the exercised rabbit Achilles tendon complex. Matrix metalloproteinase2 expression in exercised rabbit Achilles tendons was detected surrounding tendon fibroblasts. Repetitive mechanical stimulation of tendon cells results in a small increase in matrix metalloproteinase2 levels, but it appears unlikely that serum matrix metalloproteinase2 will be a useful indicator of tendon overuse injury. © 2016 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 34:1991-2000, 2016.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».