Self-report depressive symptoms do not directly predict suicidality in nonclinical individuals: Contributions toward a more psychosocial approach to suicide risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although suicidality is associated with mental illness in general and depression in particular, many depressed individuals do not attempt suicide and some individuals who attempt to or do die by suicide do not present depressive symptoms. This article aims to contribute to a more psychosocial approach to understanding suicide risk in nonclinical populations. In advocating a psychosocial perspective rather than a depression-focused approach, this article presents four diverse studies that demonstrate sampling and measurement invariance in findings across different populations and specific measures. Study 1 tests the mediation effects of 2 interpersonal variables, thwarted belongingness and perceived burdensomeness, in the association between depressive symptoms and recent suicidality. Studies 2 and 3 evaluate the contribution of hopelessness and psychache, beyond depressive symptoms, to suicidality. Study 4 tests the contribution of life events behind depressive symptoms, and other relevant sociodemographic and clinical variables, to the estimation of "future suicidality." Overall, results demonstrate that depressive symptoms do not directly predict suicidality in nonclinical individuals, but that other psychosocial variables mediate the association between depressive symptoms and suicidality or predict suicidality when statistically controlling for depressive symptoms. The article contributes to understanding some of the nonpsychopathological factors that potentially link depressive symptoms to suicide risk and that might themselves contribute to suicidality, even when controlling for depressive symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle