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Enregistrement W2280510264 · doi:10.11575/prism/29843

Metis studies : the development of a field and new directions

2001· book-chapter· en· W2280510264 sur OpenAlexaboutno aff
Frits Pannekoek

Notice bibliographique

RevueAUSpace (Athabasca University) · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisField (mathematics)Computer scienceWorld Wide WebMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until recently, sources for Metis studies have been few both for classroom use as well as academic reflection. Lately, there has been a virtual explosion of interest, although largely among non-Metis historians. Now this to has begun to change. A new dynamic is also forcing Metis historiography out of the bog Red River in which some argue it has been mired for too long. The writings of the previous decades have already been examined from a historiographical perspective in several excellent articles. Rather than updating these useful exercises, an alternative is to examine the new literature from a topical perspective, posing questions and suggesting new avenues of investigation. The current literature is the reflection of scholarly concerns of the last two decades and fit into six basic themes or areas: the origins of the Metis people, the historic Metis of the fur trade period of the eighteenth and early nineteenth century, the Metis Diaspora of the mid to late nineteenth century, the revival of Metis consciousness in the twentieth century, Metis land claims, and Metis women's history. A case could be made that the beginning point in each of these areas are the great icons of Metis historiography: W.L. Morton, G.F.G. Stanley, and Marcel Giraud. However, their studies have been well assessed and often reinforce stereotypes, so it is best to look to more recent literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0090,043
Communication savante0,0290,057
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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