Organization of change agents during care process redesign in Swedish health care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Swedish health care organizations (HCOs) are changing using management concepts such as Lean, in attempts of improving efficiency, quality of care and work environment. Since there are pre-conditional challenges for operative managers to engage in change, HCOs tend to assign supportive functions such as change agents (CAs) to facilitate change. Research on the use of CAs in HCOs is sparse, thus the aim of this study explores role assignments and conditions of formally appointed CAs contributing to care process redesign.Methods: A purposive sample of three Swedish hospitals initiating Lean-inspired care process redesign during 2010–2011 was done. In-depth interviews were held with fifty-one key functions during change. Focus group interviews were conducted with thirty-eight health care professionals. Data were analysed by content analysis.Results: Top managers’ goal was to have operative management responsible for change during care process redesign, with support from assigned CAs. Organizing of CAs varied concerning, e.g. their hierarchical positions, job descriptions and practices, and conditions to act as driving forces towards change. Being granted formal power, having earned legitimacy and credibility, clarity regarding roles and responsibilities in change; a good sense of timing and ability to build relationships and trust, were identified as beneficial for CAs to support change.Conclusions: Role assignment and organizing of CAs varies. A position closer to the operative levels, formalized and clarified responsibilities, earned legitimacy and timing support adaptation and alignment of planned change, such as Lean-inspired care process redesign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».