The Role of Social Media on Establishing Brand Value: A Content Analysis on Banks in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing use of social media on a global scale and it has been forcing organizations to restructure and adjust their marketing activities. In a relationship-driven economy, the goal of achieving a sustainable competitive advantage makes it crucial to adapt to the ever-changing trends in the market. Social media contributes to this goal since it has a considerable impact on creating and shaping brand value for organizations. The social networks help organizations enhance the development of strong brands not only through promoting their products and services but also providing them the platform to build strong and reliable relationships with their customers. This paper aims to investigate the role of social media on brands by examining the active role of banks on social networks. For this purpose, the “tweets” of the five Turkish banks with the highest brand values in the banking sector have been analyzed by content analysis method. The sample banks are drawn from the Banker’s annual Top 500 Banking Brands 2014 report. Brand value is used as the selection criteria of the sample banks and “Twitter” social network is considered as the primary social media outlet. The data is composed of the “tweets” and gathered from the official Twitter accounts of the banks with the highest brand values in Turkey. The “retweets” and the texts sent by other Twitter users are excluded. The findings indicate that the sample banks are active users of social media. These banks do not only use Twitter but also other social networks as well as their official websites. In addition, the paper displays specific purposes the banks have for using social media sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».