Microfluidic Approach for Evaluating the Solubility of Crude Oil Asphaltenes
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we describe a microfluidic approach for measuring the solubility of asphaltenes in a sample of crude oil. The solubility parameter is an important property in assessing stability of asphaltenes in crude oils and crude mixtures, particularly when blending different oils or adding diluents. A range of solvent–precipitant mixtures are added to the crude oil, which modifies the native solubility properties, and the degree of asphaltene precipitation is monitored by the change in optical absorbance for each chosen solvent volume fraction. The microfluidic solubility profiles acquired in hours are compared to conventional gravimetric measurements obtained over days and demonstrate excellent agreement. We also show the application of the data generated for tuning solubility parameter-based thermodynamic models of asphaltene precipitation in mixtures of solvents and precipitants. The microfluidic data were used to determine the asphaltene solubility parameter that ranged from 20 to 23 MPa 1/2 for the crude oils used in this study, in agreement with previous reports. The more efficient use of labor and the reduction in measurement time enabled by the microfluidic method will allow for more frequent asphaltene characterization for evaluating stability and tuning models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».